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AI for Industry,
Intelligence from Ontology

공정·설비·품질 데이터를 지식으로 연결해
생산성과 지속가능성을 동시에 높입니다.
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보도자료

2025.1010

한국마사회-서울창조경제혁신센터, 말산업 창업기업..

이번 오픈이노베이션 참여기업은 온텔리에이아이, 코스멕스펫, 펫페오톡,...

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온텔리에이아이는 제조 현장의 복잡한 데이터를 표준화하고, 공정·설비·안전·품질 데이터를 온톨로지 기반
지식그래프로 통합하여 지능형 의사결정과 예측 분석이 가능한 AI 시스템을 제공합니다.
이를 통해 기업은 데이터 간의 관계를 이해하고, 생산성 향상·품질 안정화·공정 최적화를 동시에 실현할 수 있습니다.

Core technology

Ontelli-Data Serving

최종 사용자에게 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 적시에 제공합니다.

데이터 수집

Edge AI 디바이스, IoT 센서

데이터 신뢰성 확보

데이터 유효성 검사, 품질관리

셀프 서빙 플랫폼

데이터 엔지니어 개입 없이 조회 및 활용할 수 있도록 플랫폼을 구축

Ontelli-Auto Labeling

기존 생산 시스템 연동부터 실시간 모니터링·라벨 검수·분석까지 통합한 고품질 AI 라벨링 도구를 제공합니다.

Auto Label

사전 학습된 커스텀 AI 모델이 이미지를 분석하여 자동으로 라벨을 제안

Quick Label

사용자가 이미지의 특정 영역을 선택하면 AI가 추천을 자동 인식하여 결함 라벨 생성

Label Tag(스마트태그)

라벨링 데이터를 설명하는 텍스트 기반의 태깅 기능

Ontelli-Model Training

라벨링 된 데이터를 기반으로 불량 탐지 모델을 지속적으로 재학습하고 Edge AI 디바이스에 업데이트합니다.

사전학습

AI 모델이 언어적, 시각적, 인식적 이해 능력을 획득하도록 학습

파인튜닝

특정 도메인 적합성 강화를 위해 사전학습된 AI 대규모 학습데이터를 추가 학습

RAG

대규모 언어모델이 외부 지식 베이스를 직접 검색하여 최신 도메인별 정보를 반영 하여 답변 생성

Ontelli-
Model Deployment

AI가 대량 생산 데이터를 학습해 품질·고장을 예측하고, 온톨로지 기반 추론으로 불량의 근본 원인을 정확히 도출합니다.

품질관리

AI 모델이 정상 제품의 데이터를 학습한 후, 실시간으로 들어오는 데이터를 비교하여 미세한 불량을 즉시 판별

예지보전

설비의 진동, 전류 등 상태 데이터를 분석하여 고장이 발생할 시점을 예측 및 알림

Ontelli-Productivity
& Quality Optimization

실행 가능한 인사이트 및 자동화된 분석·예측 결과를 현장 작업자나 관리자에게 직관적인 형태로 제공하고, 더 나아가 시스템을 자동으로 제안합니다.

Auto Label

사전 학습된 커스텀 AI 모델이 이미지를 분석하여 자동으로 라벨을 제안

Quick Label

사용자가 이미지의 특정 영역을 선택하면 AI가 추천을 자동 인식하여 결함 라벨 생성

Label Tag(스마트 태깅)

라벨링 데이터를 설명하는 텍스트 기반의 태깅 기능