Ontelli AI
공장이 내다보이는 품질 사무실 책상 위의 규격 문서, 성적서 묶음, 도면과 태블릿
산업 AI · AI Agent

문서를 찾으면
근거까지 따라옵니다

규격, 성적서, 도면과 숙련자의 경험을 원문 근거와 적용 조건이 붙은 지식으로 만듭니다. 온톨로지로 ERP·MES와 연결해 답을 찾는 데서 멈추지 않고 검토와 발행까지 이어갑니다.

이런 일부터 줄입니다

찾는 데 시간이 가고, 출처를 다시 찾고, 결과를 다른 문서에 옮겨 적는 일입니다.

  1. 01

    파일은 있는데 찾기가 어렵습니다

    자료가 NAS, 메일, 공유 폴더, 개인 PC에 나뉘어 있습니다. 최신 개정판인지 확인하려면 파일을 하나씩 열어 봐야 합니다.

  2. 02

    답은 나왔는데 믿기 어렵습니다

    출처 없는 답은 업무에 바로 쓰기 어렵습니다. 어느 문서 몇 페이지를 봤는지 다시 확인해야 합니다.

  3. 03

    찾은 뒤에는 다시 손으로 정리합니다

    자료를 찾은 다음 비교표나 보고서를 새로 만듭니다. 성적서의 숫자와 단위를 맞춰 보고, 같은 내용을 여러 시스템에 다시 입력합니다.

세 가지 코어

문서를 읽고, 경험을 지식으로 만들고, 온톨로지로 연결합니다. 어느 회사에나 필요한 기능은 코어에 두고, 고객마다 다른 필드·승인·ERP 업무는 플러그인으로 붙입니다.

01

전체 기술 구조

자료를 근거로 연결하고, 검토된 지식을 업무에 활용

전체 기술 구조: 문서·도면, 인터뷰·음성·영상, ERP/MES 데이터가 문서 이해·적재, 암묵지 획득·검증, 온톨로지·통합 지식그래프 세 코어를 거쳐 근거 기반 질의응답, 문서·성적서 초안, 검토·승인 후 외부 연계로 이어지는 도식. 공통 기반: 출처 추적, 버전 관리, 접근 권한, 변경 전파
코어 1

문서 이해 · OCR · 적재

표준의 옛 개정판, 화질이 낮은 시험성적서, 도면까지 문서 구조를 유지한 채 읽습니다. 제품·발주·Heat·로트·시험 조건으로 찾을 수 있게 연결하고, 원문 위치도 함께 저장합니다.

문서를 읽고 근거까지 담습니다: 보고서의 표에서 값·단위·시료를 추출해 원문 위치와 함께 연결하는 그림
코어 2

암묵지 획득 · 검증

숙련자의 경험을 인터뷰, 녹취, 영상으로 모읍니다. 작업 당시의 단서, 조건, 대안, 행동, 반례를 나누고, 전문가 검토와 사례 검증을 거쳐 쓸 수 있는 범위를 정합니다.

현장의 경험을 함께 쓰는 지식으로: 숙련자의 설명을 조건·행동·반례로 나누고 전문가가 검토하는 그림
코어 3

온톨로지 · 지식그래프

문서, 인터뷰, ERP/MES 데이터를 하나의 지식그래프로 연결합니다. 답마다 근거 문서와 위치, 적용 조건, 권한이 함께 붙습니다.

정보 사이의 의미를 연결합니다: 제품, 로트, 시료, 시험 결과가 적용 규격과 원문 근거로 이어지는 그림

구조를 더 자세히

설계 문서에서 가져온 네 장입니다. 제안된 운영 설계이며, 실제 구축 범위는 고객 환경에 맞춰 정합니다.

02

문서 이해와 근거 보존

텍스트뿐 아니라 표 · 각주 · 원문 위치까지 함께 보존

03

암묵지를 검증 가능한 지식으로

숙련자의 설명에서 적용 조건과 반례를 가진 지식으로

04

온톨로지와 통합 지식그래프

무엇의 값인지, 어느 판과 조건에 해당하는지 연결

05

근거 기반 검색과 AI 답변

검색 전과 답변 후에 권한 · 버전 · 사용 조건을 확인

매일 쓰는 기능

답변에 확인할 수 있는 근거를: 질문이 권한 확인, 근거 검색, 출처·버전 재확인을 거쳐 근거가 붙은 답변으로 돌아오는 그림
지식이 실제 업무로 이어지도록: 성적서 초안 작성, 검토·승인, 업무 시스템 연계로 이어지는 그림. 현재 샌드박스 검증, 실제 ERP 연계는 고객 환경 검증 후
  1. 문서 구조 인식

    표, 목차, 각주, 페이지 위치를 그대로 남겨 검색 결과가 원문과 이어집니다.

  2. 근거 문서 표시

    답에 쓴 문서와 페이지를 함께 보여줘 바로 확인할 수 있습니다.

  3. 업무 절차 실행

    문서 비교, 보고서 초안, 성적서 검토·적재, 발주 문서 작성 같은 정해진 절차를 대신 실행합니다. 밖으로 보내거나 최종 실행하기 전에는 반드시 승인을 받습니다.

  4. 사내 용어 체계 반영

    우리 회사에서 쓰는 제품명, 공정명, 규정과 그 관계를 검색과 답에 그대로 반영합니다.

  5. 권한과 감사 로그

    문서 접근 권한만큼만 답하고, 누가 무엇을 조회하고 실행했는지 기록합니다.

  6. 문서 변경 반영

    새 문서와 개정본을 색인해 최신 승인본이 검색 결과에 먼저 나옵니다.

이렇게 검증합니다

정확도 숫자부터 내세우지 않습니다. 고객의 실제 문서와 정답셋으로 시험하고, 담당 업무별로 무엇을 잴지 먼저 정합니다.

  1. 품질 담당자

    성적서 한 건당 처리 시간, 수정률, 재처리율

  2. 생산기술 담당자

    정답 근거를 찾는 시간, 잘못된 개정판을 고르는 횟수

  3. 숙련자 · 교육 담당

    검토 시간, 새 작업자의 과제 성공률

  4. IT · ERP 담당자

    권한 회수, 장애 복구, 온보딩 기간

설치 방식

사내 서버, 폐쇄망, 클라우드 중에서 고를 수 있습니다. 문서를 밖으로 보낼 수 없다면 온프레미스나 폐쇄망으로 구성합니다. 공급자 API와 온프레미스 모델 모두 쓸 수 있습니다.

  1. On-Premise

    고객사 서버에 모델, 검색 인덱스, 지식그래프를 설치합니다. 데이터 저장 위치와 접근 정책을 사내 기준에 맞춥니다.

  2. Air-Gapped · 폐쇄망

    외부 모델이나 API를 호출하지 않는 구성입니다. 모델 업데이트와 문서 반입도 내부 보안 절차에 맞춰 진행합니다.

  3. Cloud

    클라우드에서 모델과 검색 서비스를 운영합니다. 빠르게 검증해 보거나 여러 사업장이 함께 쓸 때 맞습니다.

현장의 문제부터 이야기해 주세요

지금 일하는 방식과 가지고 있는 데이터를 알려주면, 무엇을 어떻게 검증할지부터 함께 정합니다.